Modelar las personas de la encuesta
Cerca de mil personas sintéticas se distribuyeron entre cinco ciudades y seis niveles socioeconómicos.
Caso de estudio público · Colombia · 2025–2026
¿Podía un mercado simulado anticipar uno real?
Usamos Claviata para predecir la encuesta nacional de confianza del consumidor en Colombia antes de conocer los resultados. Este caso muestra la predicción frente a la realidad y también los enfoques anteriores que fallaron.
Este experimento se publicó originalmente bajo el nombre Calibra. Claviata es la continuidad de esa misma línea de trabajo.
~1.000personas sintéticas por mes
7meses anteriores para probar el método
5ciudades representadas
2predicciones hechas antes de publicarse
Predicción frente a la realidad
Predijimos un aumento fuerte. Después la encuesta lo confirmó.
Antes de publicarse la encuesta de junio de 2026, Claviata predijo un puntaje de +21,5. La encuesta reportó después +24,3.
2,8puntos de diferencia
Claviata predijo 21,5. La encuesta reportó 24,3. Entre más cercanos los números, mejor fue la predicción.
Método
Resultado de la encuesta: +24,3
Diferencia
Panel de IA sin ajustar
-15,6
39,9
Promedio de resultados anteriores
+17,3
7,0
Repetir el mes anterior
+17,8
6,5
Método Claviata
+21,5
2,8
Una predicción acertada no demuestra que el método siempre tendrá razón. Sí muestra un resultado real y registrado con fecha que cualquiera puede revisar.
Cómo funcionó la prueba
Cuatro pasos mantuvieron honesta la prueba.
Limitar lo que podía saber el sistema
Cada simulación recibió únicamente información que ya era pública durante ese mes.
Registrar la respuesta antes de publicarse
La predicción quedó fechada antes de aparecer el resultado real de la encuesta.
Comparar los números
Cada predicción se puso frente al resultado publicado por Fedesarrollo y alternativas simples como repetir el mes anterior.
Lo que falló
El primer enfoque falló. También publicamos eso.
Antes del ajuste, el panel estuvo a 81,4 puntos de la realidad en promedio. Repetir el resultado del mes anterior falló por solo 3,2.
Las personas sintéticas reaccionaron demasiado a titulares alarmantes. El puntaje original no servía como pronóstico, aunque las diferencias entre grupos todavía contenían información útil.
81,4 puntos
diferencia promedio antes del ajuste
El puntaje principal falló.
0,45
movimiento junto a la encuesta real
Algunos patrones se movían juntos.
67%
orden correcto entre grupos
Las preferencias relativas fueron más útiles.
Lo que sobrevivió
Lo que siguió siendo útil: quiénes no estaban de acuerdo y por qué.
Después de ajustar el método con resultados anteriores, su diferencia promedio en meses separados para prueba bajó a 1,44 puntos.
El mayor valor no estaba en un solo promedio del mercado. Estaba en las diferencias consistentes entre ingresos, ciudades y tipos de respuesta. Claviata se enfoca en esas diferencias para ayudar a decidir a quién dirigirse y qué probar.
Lo que entrega Claviata
Convierte una decisión en una lectura de mercado lista para actuar.
Describe la decisión y elige la audiencia. Claviata muestra cómo responden distintos segmentos de personas sintéticas, qué los convence, qué los detiene y qué supuesto deberías probar después con personas reales.
- Un puntaje de interés explicado en lenguaje claro
- Los segmentos con mayor y menor respuesta
- Objeciones y razones de adopción en lenguaje del segmento
- Un siguiente paso específico para una prueba real
Límites honestos
Lo que este estudio no demuestra.
Este estudio cubre un país, una encuesta y un número limitado de meses. Una predicción acertada todavía puede involucrar suerte y esta evidencia no significa que todas las decisiones de mercado puedan pronosticarse con la misma precisión. Usa Claviata para guiar la siguiente prueba con personas reales, no reemplazarla.
